11. Parciální derivace, rovnice vedení tepla#

11.1. Difuzní rovnice ve 2D#

../_images/tigr.jpg

Obr. 11.12 Difuzní rovnice dokáže například objasnit i modelování chemických rekací s přihlédnutím k prostorovému rozložení reagujících látek a jejich koncentrací. Jednou z aplikací je vysvětlení toho, proč jednotný mechanismus tvorby vzorů na srsti savců vede jednou k pruhům a jednou ke skvrnám na srsti. Dokážeme tak například lépe pochopit proces, jakým se geny přepisují do viditelných znaků. Podrobněji Murray: Mathematical biology nebo How the leopard gets its spots. Obrázek: pixabay.com#

Rozepište difuzní rovnici

\[\frac{\partial u}{\partial t}=\sigma+\nabla\cdot (D\nabla u)\]
ve dvourozměrném případě do kartézských souřadnic za předpokladu, že souřadné osy jsou ve vlastních směrech difuzní matice.

Okomentujte, jak předpoklady o vlastnostech materiálu a o modelovaném procesu (stacionárnost, existence či neexistence zdrojů, homogenita materiálu, stejné chování v různých směrech apod.) ovlivní výslednou rovnici.

Úkol

11.2. Stacionární vedení tepla, lineární materiál#

Najděte rozložení teploty v homogenní stěně při stacionárním vedení tepla a v materiálu s lineární materiálovou odezvou (koeficient tepelné vodivosti je konstantní). Jinými slovy, najděte všechny funkce splňující

\[\frac{\partial}{\partial x} \left(k \frac{\partial T}{\partial x}\right)=0\]
pro \(\displaystyle T=T(x)\) a \(\displaystyle k\in \mathbb R^+\).

Poznámka: Výsledek se dá použít i pro stěnu složenou z různých vrstev. Postupuje se tak, že se jednotlivé vrstvy nahradí ekvivalentními vrstvami z jednoho materiálu. Například vrstva z materiálu s polovičním koeficientem tepelné vodivosti se nahradí vrstvou, která je dvojnásobně silná.

Poznámka: Na stejnou úlohu se stejnou rovnicí a stejným řešením vede například proudění podzemní vody ve zvodni s napjatou hladinou (představou může být podzemní voda protékající půdou a shora i zdola ohraničená nepropustnou vrstvou).

11.3. Stacionární vedení tepla, nelineární materiál#

Najděte rozložení teploty v homogenní stěně při stacionárním vedení tepla a v materiálu s nelineární materiálovou odezvou (koeficient tepelné vodivosti není konstantní). Použijte lineární závislost koeficientu tepelné vodivosti na teplotě. Jinými slovy, najděte všechny funkce splňující

\[\frac{\partial}{\partial x} \left(k \frac{\partial T}{\partial x}\right)=0\]
pro \(\displaystyle T=T(x)\) a \(\displaystyle k=a+bT\), \(\displaystyle a,b\in \mathbb R\).

Poznámka: Výpočet necháme kvalitativní abychom viděli, že teplotní profil ve stěně není lineární. Pro užitečnost v inženýrských aplikacích je vhodné přidat okrajové podmínky a vyjádřit řešení pomocí parametrů v těchto okrajových podmínkách. To jsou typicky teploty na jednotlivých stranách stěny.

Poznámka: Na stejnou úlohu se stejnou rovnicí a stejným řešením, pouze pro \(\displaystyle a=0\), vede například proudění podzemní vody ve zvodni s volnou hladinou. Na rozdíl od předchozího příkladu chybí horní nepropustná vrstva).

11.4. Stacionární vedení tepla v žebru chladiče#

../_images/chladic.jpg

Obr. 11.13 pixabay.com#

Výjimečně jsme nuceni do rovnice vedení tepla zahrnout i zdroje. Modelujte vedení tepla v žebru chladiče. Úlohu uvažujte jako jednorozměrnou, materiál homogenní izotropní s konstantní tepelnou vodivostí. Kolem chladiče proudí vzduch o teplotě \(\displaystyle T_0\) a chladič ztrácí teplo rychlostí úměrnou rozdílu teploty žebra v daném místě a teploty okolního vzduchu. (Koeficient úměrnosti je dán koeficientem přestupu tepla a šířkou žebra). Uvažujte stacionární děj.

11.5. Výpočet parciálních derivací#

  1. \(\displaystyle \frac{\partial }{\partial x}(x^2y+2xy^3+x+1)\)

  2. \(\displaystyle \frac{\partial }{\partial y}(x^2y+2xy^3+x+1)\)

  3. \(\displaystyle \frac{\partial }{\partial x}(5x^4y^3-3xy^5+x^2)\)

  4. \(\displaystyle \frac{\partial }{\partial y}(5x^4y^3-3xy^5+x^2)\)

11.6. Rovnice vedení tepla v dvourozměrném materiálu#

Teplota ve dvourozměrné desce pro \(\displaystyle 0\leq x\leq 10\) a \(\displaystyle 0\leq y\leq 10\) zachycené v určitém okamžiku termokamerou je popsána rovnicí

\[T(x,y)=2y^2+x^3.\]
Rozměry jsou v centimetrech, teplota ve stupních Celsia. (Formálně to nevychází, ale ke každému členu můžeme dodat konstantu, která rozměr opraví tak, aby výsledek opravdu vycházel ve stupních Celsia. Pro jednoduchost tuto komplikaci vynecháme.)

  1. Vypočtěte gradient \(\displaystyle \nabla T\) a tok tepla \(\displaystyle -\lambda \cdot \nabla T.\) Součinitel tepelné vodivosti (pro jednoduchost s celými čísly a bez jednotky) je \(\displaystyle \lambda= \begin{pmatrix} 5 & 1\\1&2 \end{pmatrix}.\)

  2. Určete, zda na levém okraji desky (\(\displaystyle x=0\)) teče teplo dovnitř desky nebo z desky ven.

  3. Vypočtěte divergenci toku tepla, tj. \(\displaystyle \nabla\cdot(-\lambda \cdot \nabla T).\)

  4. V desce nejsou zdroje tepla. Ochlazuje se deska uprostřed, nebo otepluje?

11.7. Poznámky k online výuce#

Nejzásadnější jsou první a poslední příklad.

  • V prvním příkladě se trénuje rozepsání rovnice do souřadnic a posouzení, jestli je stacionární, se zdroji atd. To není vlastně žádná matematika ani počítání a dá se to odhalit na první pohled. Toto je také většinou jediné, co člověk s rovnicí dělá. Kromě toho ji už jenom „nacpe“ do výpočetního prostředí.

  • Druhý a třetí příklad jsou jenom reformulace příkladů, kterým jsme se věnovali ve cvičení s integrálem. Nyní to stejné jenom s jiným názvoslovím a aparátem difuzní rovnice. Abychom viděli, že to stejné „vypadne“ i z obecného modelu.

  • Čtvrtý příklad je ukázka, že i když je náš svět trojrozměrný, někdy je možné dimenzi úloh redukovat. Třeba i tak, že se nějaká věc započítá méně přirozeným způsobem. Modelový příklad je žebro chladiče. Dvojrozměrné nebo trojrozměrné (podle toho bereme-li ho jako placku nebo jako těleso). Teplo se předává plochou žebra do okolí. Kdybychom chtěli studovat žebro jednodimenzionálně ve směru od součástky ven, můžeme předávání tepla do okolí modelovat tak, že podél žebra jsou spotřebiče, které teplo z žebra odstraňují. Výkon těchto spotřebičů souvisí s teplotou. Vede to na jednoduchou jednodimenzionální rovnici, se kterou se v numerických výpočtech manipuluje lépe, než s rovnicí dvoudimenzionální.

  • Pátý příklad je výpočet jednoduchých derivací, ale tentokrát funkce dvou proměnných. Není to nic nového: proměnnou, přes kterou se nederivuje, považujte za parametr (konstantu). A rovnice s parametrem derivovat umíme.

  • Poslední příklad je co do matematického aparátu triviální (derivace polynomu a násobení 2x2 matice se sloupcovým vektorem), ale spojuje spoustu dovedností do řetězce, který už má reálné využití. Ve výpočtech je hlavně nutné neztratit hlavní linii. Nesoustředit se na detaily, ale na to, co se vlastně počítá a jak na to.

    • Výpočtem derivací teploty podle prostorových souřadnic vypočítáme, jak se mění teplota podél osy x a podél osy y. Z toho poté určíme vektor (gradient), ukazující, kterým směrem teplota roste a jak intenzivní tento růst je.

    • Vynásobením gradientu záporným znamínkem a maticí se součinitelem tepelné vodivost určíme, jakým směrem teče teplo a jak intenzivně. Tuto informaci budeme mít pro všechny body uvažované množiny a dosazením se můžeme podívat, jestli v jednom konkrétním bodě je tok do studované množiny nebo ven.

    • Když máme tok, můžeme vypočítat divergenci a v každém bodě budeme mít informaci, zda tok v daném bodě slábne čí zesiluje a jak intenzivně.

    • Pokud máme dodatečnou informaci, můžeme říci, na úkor čeho je zeslabování nebo zesilování toku realizováno. Pokud například nejsou zdroj a tok slábne, znamená to, že z toku se teplo „odpojuje a zůstává v materiálu“ a to znamená, že v daném místě roste teplota.