6. Integrály II#

6.1. Výpočet integrálu substitucí#

Najděte následující integrály integrováním substituční metodou.

  1. \(\displaystyle \int x e^{x^2}\mathrm dx\)

  2. \(\displaystyle \int e^{-ax}\mathrm dx\)

  3. \(\displaystyle \int \frac x{x^2+1}\mathrm dx\)

  4. \(\displaystyle \int \sin x\cos^5x\mathrm dx\)

  5. \(\displaystyle \int \cos x\sqrt{\sin x}\mathrm dx\)

6.2. Střední hodnota funkce#

Určete střední hodnotu funkce na zadaném intervalu.

  1. funkce \(\displaystyle \sqrt x\) na intervalu \(\displaystyle [1,4]\)

  2. funkce \(\displaystyle \sin x\) na intervalu \(\displaystyle [0,\pi]\)

  3. funkce \(\displaystyle \sin x\) na intervalu \(\displaystyle [0,2\pi]\)

  4. funkce \(\displaystyle ax^2\) na intervalu \(\displaystyle [0,1]\)

V posledním příkladě určete hodnotu konstanty \(\displaystyle a\) tak, aby střední hodnota byla rovna jedné.

6.3. Vedení tepla stěnou, lineární materiálové vztahy#

Tok tepla v jedné dimenzi je dán Fourierovým zákonem

\[Q=-k\frac{\mathrm dT}{\mathrm dx}.\]
Pro ustálené proudění je \(\displaystyle Q\) konstantní. Pro homogenní materiál s lineární odezvou je výše uvedený vztah přesně lineární, tj. \(\displaystyle k\) je konstanta. Určete tok tepla stěnou šířky \(\displaystyle d\) oddělující prostory o teplotě \(\displaystyle T_1\) a \(\displaystyle T_2\).

6.4. Vedení tepla stěnou, nelineární materiálové vztahy (volitelné)#

Zopakujte předchozí výpočet pro materiál s nelineární materiálovou odezvou, kdy Fourierův zákon není lineární, tj. \(\displaystyle k\) závisí na teplotě. Nejjednodušší zobecnění je případ, kdy \(\displaystyle k(T)\) je lineární, tj. platí

\[k(T)=a+bT.\]
Použijte substituční metodu převádějící integrál \(\displaystyle \int k(T(x))\frac{\mathrm dT}{\mathrm dx}\,\mathrm dx\) na integrál \(\displaystyle \int k(T)\,\mathrm dT.\) Použijte dále skutečnost, že střední hodnota lineární funkce je aritmetickým průměrem hodnot v krajních bodech intervalu.

Na tomto příkladě jsou zajímavé tři věci.

  • Odvodíme vzorec používaný při posuzování tepelných ztrát.

  • Přirozeně vychází vzorec, který po zavedení střední hodnoty funkce \(\displaystyle k(T)\) splývá se vzorcem z předchozího příkladu, odvozeného pro konstantní vodivost.

  • Nejzajímavější je fakt, že jsme substituční metodou vypočítali integrál funkce, kterou vlastně vůbec neznáme. Vskutku, neznáme teplotní profil \(\displaystyle T(x)\) ve stěně a tím pádem neznáme ani závislost vodivosti \(\displaystyle k(T(x))\) na poloze a ani gradient teploty. Přesto se podařilo integrál vypočítat. Teplotní profil se naučíme hledat jako řešení rovnice vedení tepla.

6.5. Střední hodnota funkce dané tabulkou#

../_images/medene_nadobi.jpg

Obr. 6.20 pixabay.com#

Určete střední hodnotu koeficientu tepelné vodivosti \(\displaystyle \lambda\) mědi na teplotním intervalu od 100 do 400 Kelvinů. Porovnejte výsledek s aritmetickým průměrem.

Pro výpočet na intervalu od 100 do 800 Kelvinů bychom museli integrovat na intervalu, na kterém nemáme rovnoměrně rozložené uzlové body. Navrhněte, jak v takovém případě postupovat a jak vypočítat \(\displaystyle \int_{100}^{800}\lambda(T)\,\mathrm dT\)

\(\displaystyle T/\mathrm{K}\)

\(\displaystyle \lambda/ (\mathrm{W}/(\mathrm{m}\,\mathrm{K}))\)

100

482

200

413

300

401

400

393

600

379

800

366

Table: Zdroj: Cengel, Mass and heat transfer.

6.6. Růst populace a přežívání jedinců#

../_images/znecisteni.jpg

Obr. 6.21 pixabay.com#

Populace živočišného druhu činí 5600 jedinců a tato populace roste rychlostí

\[R(t)=720 e^{0.1t}\]
jedinců za rok. (V tomto čísle je zahrnuta přirozená natalita, mortalita a povolený lov.) Vlivem znečištění životního prostředí se však jedinci dožívají kratšího věku, než je zahrnuto v popsaném modelu. Zlomek populace, který přežije časový interval délky \(\displaystyle t\), je
\[S(t)=e^{-0.2t}.\]
Odhadněte počet živočichů za 10 let a odhadněte, jaký by tento počet byl, kdyby k žádnému znečištění nedocházelo, tj. kdyby bylo \(\displaystyle S(t)=1\).

Napište jenom příslušné integrály a okomentujte, jakými metodami bychom je počítali. Vlastní výpočet provádět nemusíte.

(Podle J. Stewart, T. Day: Biocalculus, Calculus for Life Sciences.)

6.7. Rodičovské stromy (volitelné)#

../_images/zaludy.jpg

Obr. 6.22 publicdomainpictures.net#

Při obnově lesů je nutné velké množství sadebního materiálu. Kromě školek hrají při obnově lesa důležitou roli rodičovské stromy. Plošná hustota semen (například v počtu semen na metr čtvereční) ve vzdálenosti \(\displaystyle r\) od stromu je dána funkcí

\[D(r)=D_0 e^{-r^2/a^2}.\]
Pro vhodnou volbu jednotek dosáhneme toho, že platí \(\displaystyle a=1\). Pracujme proto s funkcí
\[D(r)=D_0 e^{-r^2}.\]
Určete množství semen uvnitř kruhu o poloměru \(\displaystyle R\).

Napište jenom příslušný integrál a okomentujte, jakou metodou bychom ho počítali. Vlastní výpočet provádět nemusíte.

(Volně přeformulováno podle L. Edestein–Keshet: Differential calculus for the life sciences. Příklad je použitelný pro stromy s velkými semeny, například dub. Pro jiné stromy musí semena sbírat stromolezci.)