8. Diferenciální rovnice#

Anotace.

  • V úvodním příkladu si natrénujeme nejdůležitější schopnost související s diferenciálními rovnicemi: schopnost přepsat slovní formulaci modelu do kvantitativní formy, která umožňuje detailní kvantitativní analýzu. Schopnost sestavit diferenciální rovnici podle slovního zadání.

  • V dalších úlohách se budeme zabývat problematikou existence a jednoznačnosti řešení.

  • Nakonec se naučíme řešit diferenciální rovnice se separovanými proměnnými dvojím integrováním.

8.1. Jednoduché modely založené na diferenciálních rovnicích#

Video

8.1.1. Model růstu úměrného velikosti chybějícího množství#

../_images/mladata.jpg

Obr. 8.14 pixabay.com#

Mnoho živočichů roste tak, že mohou dorůstat jisté maximální délky a rychlost jejich růstu je úměrná délce, která jim do této maximální délky chybí (tj. kolik ještě musí do této maximální délky dorůst). Sestavte matematický model popisující takovýto růst (von Bertalanffy growth model).

Jakmile vidíme, že v zadání figuruje rychlost změny veličiny, která nás zajímá, je jasné, že kvantitativní model bude obsahovat derivaci. Zatím se učíme model zapsat, později ho budeme umět i vyřešit.

8.1.2. Kontaminace a čištění#

../_images/kontaminace.jpg

Obr. 8.15 pixabay.com#

Znečišťující látky se v kontaminované oblasti rozkládají tak, že za den se samovolně rozloží \(\displaystyle 8\%\) aktuálního znečištění. Kromě toho pracovníci odstraňují látky rychlostí \(\displaystyle 30\) galonů denně. Vyjádřete tento proces kvantitativně pomocí vhodného modelu.

Tento příklad opět zmiňuje rychlost změny, tj. derivaci. Tentokrát se na změně podílejí dva procesy a jejich účinek se sčítá. Příklad navíc připomíná, jak se pracuje se změnou vyjádřenou procenty. Toto je používané například při úročení spojitým úrokem. Pokud pokles změníme na růst, tj. pokud změníme znaménka u derivace, máme okamžitě model růstu financí na účtu, na kterém se pravidelně připisuje úrok a k tomu se přidává fixní úložka.

8.1.3. Populace jelenů#

../_images/deer.jpg

Obr. 8.16 pixabay.com, autor Free-Photos#

Populace jelenů v národním parku přibývá rychlostí 10% za rok. Správa parku každý rok odebere 50 jedinců. Napište matematický model pro velikost populace jelenů v tomto parku.

8.1.4. Hrubý model chřipkové epidemie#

Rychlost s jakou roste počet nemocných chřipkou je úměrný současně počtu nemocných a počtu zdravých jedinců. Sestavte model takového šíření chřipky.

Toto je současně model popisující šíření informace v populaci, stačí si místo chřipky představit nějakou informaci předávanou mezi lidmi (sociální difuze).

8.1.5. Ropná skvrna#

../_images/olej.jpg

Obr. 8.17 pixabay.com#

Kruhová ropná skvrna na hladině se rozšiřuje tak, že její poloměr jako funkce času roste rychlostí, která je nepřímo úměrná druhé mocnině poloměru. Vyjádřete proces kvantitativně pomocí derivací.

8.1.6. Model učení#

Rychlost učení (tj. časová změna objemu osvojené látky nebo procento z maximální manuální zručnosti) je úměrná objemu dosud nenaučené látky. Vyjádřete proces kvantitativně pomocí derivací.

8.1.7. Tloušťka ledu#

../_images/ledni_medved.jpg

Obr. 8.18 pixabay.com#

Takzvaný Stefanův zákon (J. Stefan, Uber die Theorie der Eisbildung, insbesondere uber die Eisbildung im Polarmeere, 1891) vyjadřuje že tloušťka ledu na hladině moře roste ve stabilních podmínkách rychlostí nepřímo úměrnou této tloušťce. Zapište tento fakt pomocí vhodného matematického modelu a najděte řešení vzniklé diferenciální rovnice.

8.2. Model vypouštění nádrže#

Video

../_images/voda_plastovky.jpg

Obr. 8.19 Zdroj: www.rodovystatek.cz#

Z fyziky je známo, že rychlost s jakou vytéká tekutina otvorem u dna nádoby je úměrná odmocnině výšky hladiny (protože se mění potenciální energie úměrná výšce na kinetickou energii úměrnou druhé mocnině rychlosti). Proto je i rychlost s jakou se zmenšuje objem vody v nádrži úměrná odmocnině výšky hladiny.

Ukažte, že matematickým popisem procesu je diferenciální rovnice. Napište rovnici pro výšku hladiny vody v nádrži jako funkci času. Uvažujte tři případy: nádrž cylindrického tvaru (válec postavený na podstavu), nádrž ve tvaru kvádru a nádrž ve tvaru kužele otočeného vrcholem dolů (trychtýř).

V tomto příkladě vystupuje derivace jak rychlost, ale po přepisu zadání do modelu máme v rovnici dvě různé veličiny, které se mění: objem vody a výšku hladiny. Musíme ještě najít a použít vztah mezi rychlostmi změn těchto veličin. Fyzikální zákon je formulován pro derivaci objemu a nás zajímá derivace výšky.

8.3. Problematika jednoznačnosti v modelu vypouštění nádrže#

Video

../_images/voda_plastovky.jpg

Obr. 8.20 Zdroj: www.rodovystatek.cz#

Dříve jsme odvodili rovnici

\[\dv {h}{t}=-k\sqrt h\]
popisující úbytek hladiny vody v nádrži tvaru kvádru, ze které vypouštíme vodu.

  1. Zkontrolujte, že pro \(\displaystyle h>0\) má každá počáteční úloha jediné řešení. Interpretujte tento výsledek prakticky.

  2. Pro \(\displaystyle h=0\) by řešení nemuselo být určeno jednoznačně. A opravdu není. Řešením je například \(\displaystyle h(t)=0\) nebo

    \[\begin{split}h(t)= \begin{cases} \frac 14 k^2 t^2 & t<0\\ 0 & t\geq 0. \end{cases} \end{split}\]
    Zkontrolujte dosazením (pozor: pro \(\displaystyle t<0\) platí \(\displaystyle \sqrt {t^2}=|t|=-t\)) a rozmyslete, jestli nejednoznačnost je jenom matematický trik, nebo jestli má fyzikální interpretaci.

8.4. Řešení ODE a IVP#

Video

  1. \(\displaystyle \frac{\mathrm dy}{\mathrm dx}=xy^2\)

  2. \(\displaystyle \frac{\mathrm dy}{\mathrm dt}=te^y\)

  3. \(\displaystyle \frac{\mathrm dy}{\mathrm dx}=x\sqrt y\)

  4. \(\displaystyle \frac{\mathrm dy}{\mathrm dx}=x\sqrt y,\ \ y(0)=1\)

  5. \(\displaystyle \frac{\mathrm dr}{\mathrm dt}=kr^3,\ \ r(0)=r_0>0\)

  6. \(\displaystyle \frac{\mathrm dm}{\mathrm dt}=m+2,\ \ m(0)=0\)

  7. \(\displaystyle \frac{\mathrm dm}{\mathrm dt}=m+2,\ \ m(0)=-2\)

Umění najít řešení diferenciální rovnice je sympatické, není to však nic proti umění sestavit model (naučili jsme se již ve druhém týdnu, připomeneme si v následujícím modelu), umění posoudit jednoznačnost řešení (většina modelů se řeší numericky a musíme být přesvědčeni o smysluplnosti takové činnosti) a stabilitu řešení (stacionární řešení, která nejsou stabilní, jsou sice v souladu s přírodními zákony, ale pravděpodobnost jejich spontánního výskytu je nulová).